Damiette 2024
8. Sept. 2023. Wir veranschaulichen die Ergebnisse mit dem xsmle-Befehl in Stata, angewendet auf Belotti et al. Datensatz zur Stromnachfrage von Privathaushalten, der Bundesstaaten in den kontinentalen Vereinigten Staaten sowie den District of Columbia für das Jahr -2010 abdeckt. Die abhängige Variable ist der Logarithmus der Stromverkäufe von Privathaushalten und wird als Funktion des Logarithmus real pro 19. Nov. modelliert. 2018. xsmle verfügt zu diesem Zweck über die Option dlag 1. Allerdings ist mir nicht ganz klar, ob xsmle in diesem Fall eine Bias-Korrektur anwendet oder nicht. Ich habe bei der Verwendung dieser Option einige seltsame Ergebnisse gesehen, die mich ziemlich verwirrt haben.